第3章 現状分析：数字を正しく読む

施策を実行する前に、現状を正確に把握することが不可欠です。「なんとなく売上が低い」ではなく、「どのフェーズで、どれくらい問題があるか」を数字で捉える。この章では、Shopify管理画面とGA4を使った現状分析の方法を解説します。

3-1 GA4でEC担当者が最初に見るべき5つの指標

GA4を開いた時に、どの数字を見ていますか？セッション数や売上の推移を眺めているだけでは、改善のヒントは見えてきません。以下の5つを週次でチェックする習慣をつけてください。

指標①：チャネル別セッション数と転換率

確認場所: GA4 →「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」

流入元（オーガニック検索・有料検索・SNS・直接）ごとにセッション数と転換率を比較します。

着目すべき点：
- 有料検索（広告）の転換率がオーガニックより著しく低い場合 → 広告のターゲティングか、ランディングページに問題がある
- 直接流入の転換率が高い場合 → ブランド認知が一定あり、リピーター比率が高い
- SNS流入の転換率が0.1%未満の場合 → SNSはまだ購買に直結していない（認知フェーズの施策として割り切る）

指標②：デバイス別転換率

確認場所: GA4 →「レポート」→「ユーザー」→「テクノロジー」→「デバイスカテゴリ」

スマートフォンとPCの転換率の差を確認します。

目安: スマホ転換率がPC転換率の50%以下であれば、モバイル最適化が急務です。EC全体でスマホからの購入比率は60〜70%を占めることが多く、スマホ転換率の改善は売上インパクトが大きい。

指標③：ランディングページ別離脱率

確認場所: GA4 →「レポート」→「エンゲージメント」→「ランディングページ」

広告のリンク先（ランディングページ）ごとに直帰率・エンゲージメント率を確認します。

直帰率80%超のランディングページがある場合、そのページに広告費を使い続けても転換は改善しません。ページ内容と広告メッセージの一致性（メッセージマッチ）を見直してください。

指標④：購入ファネル（eコマース）

確認場所: GA4 →「レポート」→「収益化」→「購入経路」

商品閲覧 → カートに追加 → チェックアウト開始 → 購入完了 の各ステップの通過率を確認します。

例：

商品詳細ページ閲覧: 1,000人
カート追加:         120人（12%）
チェックアウト開始:  80人（67%）
購入完了:           40人（50%）

全体転換率: 4.0%（40/1,000）
最大離脱ポイント: カート追加（88%が離脱）

最大の離脱ポイントを特定することで、改善すべき箇所が明確になります。

指標⑤：新規 vs リピーター比率

確認場所: GA4 →「レポート」→「維持率」→「ユーザーの維持率」または Shopify管理画面の顧客レポート

新規ユーザーとリピーターの比率と、それぞれの転換率・購入金額を比較します。

リピーターは一般に転換率が新規の3〜5倍です。リピーター比率が低い（新規ばかり）のは、獲得コストが高止まりしているサインです。

3-2 ファネル分析：どこで客が離脱しているか

購買ファネルの全体像を把握するために、以下のデータを一枚のシートにまとめます。

ファネル分析シートの作り方

Step 1: 数値を集める

Step 2: 各ステップの通過率を計算する

商品ページ閲覧率   ＝ 商品ページ閲覧ユーザー ÷ 総セッション数
カート追加率       ＝ カート追加数 ÷ 商品ページ閲覧ユーザー
チェックアウト率   ＝ チェックアウト開始数 ÷ カート追加数
購入完了率         ＝ 購入完了数 ÷ チェックアウト開始数

Step 3: ボトルネックを特定する

各ステップの通過率を業界の目安と比較して、最も低いステップを改善対象とします。

※ 業種・価格帯・広告流入比率によって大きく異なります。自社の推移変化を重視してください。

よくある離脱パターンと原因

カート追加率が低い（8%未満）
- 商品ページの情報が不足している（サイズ・素材・使用感）
- 価格が競合と比べて説得力に欠ける
- 購入ボタン（Add to Cart）が目立たない

カート→チェックアウト移行率が低い（60%未満）
- 送料が高い・送料無料ラインが不明確
- ゲスト購入ができない（会員登録が必須）
- カートページでの「安心感」が不足（返品ポリシーへのリンクなど）

チェックアウト完了率が低い（60%未満）
- 決済手段が少ない（カードしか使えないなど）
- フォームの入力項目が多すぎる
- セキュリティに不安を感じさせるデザイン

3-3 RFM分析で優良顧客を特定する

RFM分析は、顧客を3つの軸で評価する手法です。

ShopifyでRFM分析を行う方法

Shopify管理画面の「顧客」→「セグメント」から、以下の条件でフィルタリングができます。

優良顧客（VIP層）の抽出条件例:

最終購入日: 過去90日以内
購入回数: 3回以上
合計購入金額: 30,000円以上

休眠顧客の抽出条件例:

最終購入日: 180日以上前
購入回数: 2回以上

RFM分析の活用法

3-4 Shopify管理画面 × GA4 の連携ポイント

ShopifyとGA4は連携設定をすることで、より詳細なデータが取得できます。

連携の確認手順

Step 1: ShopifyのGA4設定を確認する

Shopify管理画面 →「オンラインストア」→「設定」→「Google Analyticsアプリ」（または「Googleチャネル」アプリ）で、GA4の測定IDが正しく設定されているか確認します。

Step 2: GA4のeコマース計測が動いているかを確認する

GA4管理画面 →「DebugView」でShopifyサイトを操作しながら、以下のイベントが発火しているかを確認します：

• view_item（商品ページ閲覧）
• add_to_cart（カートに追加）
• begin_checkout（チェックアウト開始）
• purchase（購入完了）

Step 3: Shopify管理画面との数値差異を把握する

GA4とShopify管理画面の売上・注文数は完全には一致しません（ブラウザのJavaScript無効、サードパーティCookie制限などの影響）。差異が20%を超える場合は、計測設定に問題がある可能性があります。

よくある計測ミスと対処法

3-5 【実践】現状分析シートの作り方

以下のテンプレートを月次でつけていくことで、改善の効果を可視化できます。

月次KPIトラッキングシート

【対象月】YYYY年MM月

■ 流入
  月間セッション数:       _________
  新規ユーザー数:         _________
  リピーターセッション数: _________
  広告セッション比率:     _________%

■ 転換
  全体転換率(CVR):        _________%
  スマホCVR:              _________%
  PCCVR:                  _________%
  カート追加率:           _________%

■ 売上
  月間売上:               ¥_________
  注文件数:               _________件
  平均注文金額(AOV):      ¥_________
  広告費(Google+Meta):    ¥_________
  ROAS(売上÷広告費):      _________倍

■ 顧客
  新規顧客数:             _________
  リピート購入顧客数:     _________
  リピート率:             _________%

このシートを3ヶ月分並べることで、どの指標が改善・悪化しているかのトレンドが見えます。

まとめ：第3章のポイント

• GA4では「チャネル別転換率」「デバイス別転換率」「購入ファネル」「新規/リピーター比率」の4点を重点的に見る
• ファネル分析で最大離脱ポイントを特定してから施策を実行する
• RFM分析で顧客をセグメントし、施策の投資対効果を最大化する
• ShopifyとGA4の連携が正しく動いているかを定期的に確認する
• 月次KPIを記録し続けることで、施策の効果が客観的に評価できる

次章では、転換率を上げるためのShopifyサイト改善について解説します。